Evaluaciones
El curso contempla las siguientes evaluaciones:
- 4 tareas (40%)
- Un proyecto (60%)
Si cumple alguna de las siguientes condiciones, deberá además rendir una prueba final:
- Su promedio de tareas es igual o inferior a 55.
- Su nota de proyecto es igual o inferior a 55.
- Su porcentaje de asistencia es inferior al 70%.
- Poseer alguna sanción relacionada con las políticas del curso.
En ese caso las ponderaciones para el cálculo del promedio final serán: Tareas (20%), proyecto (40%), prueba final (40%).
Tareas
Las tareas serán publicadas en el enlace.
La entrega de las tareas debe realizarse hasta las 23:59 horas de la fecha indicada. Recuerde que, si por algún motivo se retrasa en la entrega en la fecha y hora indicada, puede hacer uso de sus “días de retraso”.
Las tareas deben entregarse vía Aula Virtual siguiendo estrictamente las instrucciones dadas en cada una de las tareas.
Proyectos
Los proyectos deben desarrollarse durante el transcurso del semestre (no al final). Los hitos relacionados a los proyectos están disponibles en el enlace.
Para las presentaciones finales no puede hacer uso de sus “días de retraso” disponibles.
Al final del semestre deberá hacer una presentación de 15 min, entregar un informe escrito y poner a disposición del curso un video explicativo del proyecto, el informe escrito y la implementación realizada.
Los temas son a elección de los estudiantes. Algunos temas posibles son:
- Análisis causal usando Machine Learning, contrastive learning, …
- Manifold learning.
- NLP / knowledge graph usando OMIM.
- Análisis de redes cerebrales en ASD (Autism Spectrum Disorders) - fMRI.
- Implementación de una red difusa profunda.